今天周日,放松了一点,只有三道题。
299. 猜数字游戏 , 127. 单词接龙 , 841. 钥匙和房间
299.猜数字游戏 题目描述:
你在和朋友一起玩 猜数字(Bulls and Cows)游戏,该游戏规则如下:
写出一个秘密数字,并请朋友猜这个数字是多少。朋友每猜测一次,你就会给他一个包含下述信息的提示:
-
- 猜测数字中有多少位属于数字和确切位置都猜对了(称为 “Bulls”,公牛),
- 有多少位属于数字猜对了但是位置不对(称为 “Cows”,奶牛)。也就是说,这次猜测中有多少位非公牛数字可以通过重新排列转换成公牛数字。
给你一个秘密数字 secret
和朋友猜测的数字 guess
,请你返回对朋友这次猜测的提示。
提示的格式为 "xAyB"
,x
是公牛个数, y
是奶牛个数,A
表示公牛,B
表示奶牛。
请注意秘密数字和朋友猜测的数字都可能含有重复数字。
示例:
输入:secret = "1807", guess = "7810" 输出:"1A3B" 解释:数字和位置都对(公牛)用 '|' 连接,数字猜对位置不对(奶牛)的采用斜体加粗标识。 "1807" | "7810"
输入:secret = "1123", guess = "0111" 输出:"1A1B" 解释:数字和位置都对(公牛)用 '|' 连接,数字猜对位置不对(奶牛)的采用斜体加粗标识。 "1123" "1123" | or | "0111" "0111" 注意,两个不匹配的 1 中,只有一个会算作奶牛(数字猜对位置不对)。通过重新排列非公牛数字,其中仅有一个 1 可以成为公牛数字。
看到这题就想到了哈希表的做法,但还是卡了一下,本来是定义了一个map哈希表,secret[i]作为键,i作为值,遍历guess值,搜索guess[i]在map中能否找到对应的值,如果找到并且对应的值与i相等,就Acount++,找到但不对应就Bcount++,但是会有重复的数,所以一开始将secret数组放入哈希表时就会把上一个相同的数字对应的值给覆盖掉了。所以这种做法还是不行,如果没有重复数字的话应该可以。
改变map哈希表的键值对,以secret[i]为键,secret[i]这个数字在secret数组中出现的次数为值,这样就能够解决这道题目了。
先遍历secret数组与guess数组,因为题目提示给出了这两个数组的大小相同,所以可以遇到secret[i] == guess[i]时就Acount++,不然的话就将map[secret[i]]加一。最后再将guess数组遍历一次,跳过secret[i] == guess[i]的情况,如果secret[i]在哈希表中能查找到,就Bcount++。
class Solution {
public:
string getHint(string secret, string guess) {
unordered_map<int, int> mp;
int Acount = 0;
int Bcount = 0;
for (int i = 0; i < secret.size(); i++){
if (secret[i] == guess[i]){
Acount++;
}
else mp[secret[i]]++;
}
for (int i = 0; i < guess.size(); i++){
if (secret[i] != guess[i] && mp[guess[i]] > 0){
Bcount++;
mp[guess[i]]--;
}
}
string out = to_string(Acount) + 'A' + to_string(Bcount) + 'B';
return out;
}
};
127.单词接龙 题目描述:
字典 wordList
中从单词 beginWord
和 endWord
的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk
:
-
- 每一对相邻的单词只差一个字母。
- 对于
1 <= i <= k
时,每个si
都在wordList
中。注意,beginWord
不需要在wordList
中。 sk == endWord
给你两个单词 beginWord
和 endWord
和一个字典 wordList
,返回 从 beginWord
到 endWord
的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列,返回 0
。
示例:
输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"] 输出:5 解释:一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。
本题显然是一个无向图的应用,寻找最短路径最好的办法还是使用广度优先搜索,因为广度优先搜索是一圈一圈的往外搜索,第一次搜索到一个节点时,我们就已经k